Verbinden Sie eine KI mit Ihrem Projekt

Mit MCP (Beta) können Sie die KI die Vorlagenstruktur überprüfen, Eingaben erklären oder ein Design in Ihrem Projekt bearbeiten lassen. Durch die Verbindung werden Tembuilder-Tools Ihrer KI-Anwendung zugänglich gemacht. Ein Projektschlüssel API bestimmt, welche Vorgänge er ausführen kann.

1. Wählen Sie die Verbindung für Ihre Aufgabe

Tembuilder bietet zwei MCP-Verbindungen:

Bei Fragen zur Dokumentation fügen Sie einen Server unter „https://“ hinzu./docs/mcp` zu Ihrer KI-Anwendung ohne API-Schlüssel. Verwenden Sie den API-Host, der auf der Seite MCP (Beta) Ihres Projekts angezeigt wird. Mit den folgenden Schritten konfigurieren Sie das Projekt MCP.

2. Erstellen Sie einen Projekt-API-Schlüssel

Öffnen Sie im vorgesehenen Projekt API Keys und erstellen Sie einen Schlüssel mit den entsprechenden Berechtigungen:

• mcp:read: Vorlagen, Ressourcen und Autorenkontext prüfen.
• mcp:write hinzufügen: Ermöglicht das Erstellen, Kopieren und Speichern mit Schreibwerkzeugen.

Der Schlüssel bestimmt, auf welches Projekt die KI zugreifen kann. Fügen Sie es in die Verbindungskonfiguration Ihrer KI-Anwendung ein; Es muss nicht in Ihrer Bearbeitungsaufforderung erscheinen.

3. Fügen Sie den Server zu Ihrer KI-Anwendung hinzu

Öffnen Sie die MCP- oder Werkzeugverbindungseinstellungen in Ihrer KI-Anwendung. Verwenden Sie den auf der Seite MCP (Beta) Ihres Projekts angezeigten Endpunkt und einen ApiKey-Header. Beispielkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "tembuilder-project": {
      "url": "https://<api-host>/mcp",
      "headers": { "ApiKey": "<YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

Dies ist ein Beispiel für eine Remote-HTTP-Konfiguration; Der Speicherort der Einstellungen und das genaue Format hängen vom Client ab. Der Endpunkt verwendet den API-Ursprung und nicht die Dashboard-URL. Clients, die die Autorisierung verwenden, müssen Authorization: ApiKey ... und nicht Bearer senden.

4. Beginnen Sie mit dem Lesen einer Vorlage

Versuchen Sie nach dem Herstellen der Verbindung diese Anfrage:

Lesen Sie die Funktionen und Listenvorlagen im Projekt. Erläutern Sie für die von mir ausgewählte Vorlage deren Struktur und Parameters, ohne den Inhalt zu ändern.

Sobald AI die gewünschte Vorlage gefunden hat, beschreiben Sie die gewünschte Änderung und bitten Sie sie, vor dem Speichern eine Vorschau zu prüfen. Öffnen Sie dann die Vorlage im Editor, um deren Inhalt und Daten zu überprüfen.

Project MCP unterstützt die Erstellung, Bearbeitung und visuelle Vorschau von Vorlagen. Um die Änderungen in einem endgültigen PDF zu verwenden, speichern und veröffentlichen Sie es in der app und führen Sie dann ein render](/docs/de/renders/preview-render/) aus. MCP verfügt über kein Tool zur Veröffentlichung oder Aufbewahrung von PDF-Jobs.