Conecta una IA a tu proyecto

Puede permitir que la IA inspeccione la estructura de la plantilla, explique las entradas o edite un diseño en su proyecto a través de MCP (Beta). La conexión expone las herramientas Tembuilder a su aplicación de IA; una clave API del proyecto determina qué operaciones puede realizar.

1. Elige la conexión para tu tarea

Tembuilder proporciona dos conexiones MCP:

Si tiene preguntas sobre documentación, agregue un servidor en https://<api-host>/docs/mcp a su aplicación de IA sin una clave API. Utilice el host API que se muestra en la página MCP (Beta) de su proyecto. Los pasos siguientes configuran el Proyecto MCP.

2. Cree una clave API del proyecto

En el proyecto deseado, abra Claves API y cree una clave con los permisos adecuados:

• mcp:read: inspecciona plantillas, recursos y contexto de creación.
• Agregar mcp:write: permite crear, copiar y guardar mediante herramientas de escritura.

La clave determina a qué proyecto puede acceder la IA. Colóquelo en la configuración de conexión de su aplicación de IA; no es necesario que aparezca en el mensaje de edición.

3. Agregue el servidor a su aplicación de IA

Abra MCP o la configuración de conexiones de herramientas en su aplicación de IA. Utilice el punto final que se muestra en la página MCP (Beta) de su proyecto y un encabezado ApiKey. Configuración de ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "tembuilder-project": {
      "url": "https://<api-host>/mcp",
      "headers": { "ApiKey": "<YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

Este es un ejemplo de configuración HTTP remota; la ubicación de la configuración y el formato exacto dependen del cliente. El punto final utiliza el origen API, en lugar de la URL del panel. Los clientes que utilicen Autorización deben enviar Authorization: ApiKey ..., en lugar de Portador.

4. Comience leyendo una plantilla

Después de conectarse, intente esta solicitud:

Lea las capacidades y enumere las plantillas en el proyecto. Para la plantilla que selecciono, explico su estructura y Parameters sin cambiar el contenido.

Una vez que AI haya encontrado la plantilla deseada, describa el cambio que desea y pídale que inspeccione una vista previa antes de guardar. Luego abra la plantilla en el editor para revisar su contenido y datos.

El proyecto MCP admite la creación, edición y vistas previas visuales de plantillas. Para usar los cambios en un PDF final, guarde y publique en la aplicación, luego ejecute un render. MCP no tiene ninguna herramienta para publicar o retener trabajos de PDF.