Connectez une IA à votre projet

Vous pouvez laisser l’IA inspecter la structure du modèle, expliquer les entrées ou modifier une conception dans votre projet via MCP (bêta). La connexion expose les outils Tembuilder à votre application d’IA ; une clé API du projet détermine les opérations qu’il peut effectuer.

1. Choisissez la connexion pour votre tâche

Tembuilder fournit deux connexions MCP :

Pour les questions de documentation, ajoutez un serveur sur https://<api-host>/docs/mcp à votre application AI sans clé API. Utilisez l’hôte API affiché sur la page MCP (bêta) de votre projet. Les étapes ci-dessous configurent le projet MCP.

2. Créer une clé de projet API

Dans le projet prévu, ouvrez API Keys et créez une clé avec les autorisations appropriées :

• mcp:read : inspectez les modèles, les ressources et le contexte de création.
• Ajoutez mcp:write : autorisez la création, la copie et la sauvegarde via des outils d’écriture.

La clé détermine à quel projet l’IA peut accéder. Mettez-le dans la configuration de connexion de votre application IA ; il n’est pas nécessaire qu’il apparaisse dans votre invite d’édition.

3. Ajoutez le serveur à votre application IA

Ouvrez les paramètres MCP ou les connexions d’outils dans votre application AI. Utilisez le point de terminaison affiché sur la page MCP (bêta) de votre projet et un en-tête ApiKey. Exemple de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "tembuilder-project": {
      "url": "https://<api-host>/mcp",
      "headers": { "ApiKey": "<YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

Ceci est un exemple de configuration HTTP à distance ; l’emplacement des paramètres et le format exact dépendent du client. Le point de terminaison utilise l’origine API plutôt que l’URL du tableau de bord. Les clients utilisant l’autorisation doivent envoyer Authorization: ApiKey ..., plutôt que Bearer.

4. Commencez par lire un modèle

Après vous être connecté, essayez cette requête :

Lisez les capacités et listez les modèles du projet. Pour le modèle que je sélectionne, expliquez sa structure et Parameters sans changer le contenu.

Une fois que l’IA a trouvé le modèle souhaité, décrivez la modification souhaitée et demandez-lui d’inspecter un aperçu avant de l’enregistrer. Ouvrez ensuite le modèle dans l’éditeur pour examiner son contenu et ses données.

Le projet MCP prend en charge la création, l’édition et les aperçus visuels de modèles. Pour utiliser les modifications dans un PDF final, enregistrez et publiez dans l’application, puis exécutez un render. MCP ne dispose d’aucun outil de publication ou de travaux PDF conservés.